Gebruiksaanwijzing PINNACLE MERCALLI APPENDIX

[. . . ] © proDAD, 2007 Mercalli & Video Shaker © proDAD GmbH, 2007 Autor : Uwe Wenz 1 © proDAD, 2007 Inhoudsopgave Welkom Copyrightbepalingen Algemene informatie Wat is Mercalli ?Waarom Mercalli en niet andere ontschokkers?De innovatie in het onzichtbare Wat kan Mercalli en wat niet?Mercalli Light / Mercalli Expert Video-Shaker Video-Energy ? [. . . ] Een maximale detailgetrouwheid voor de herkenning is echter slechts in max. 50% van alle gevallen noodzakelijk ­ ten minste volgens de werkwijze van Mercalli. Zodoende moet dit punt pas dan qua werking (=detailgetrouwheid) worden verhoogd, als het resultaat van een uitgevoerde ontwankelingspoging nog niet voldoende tevredenstellend is. 22 © proDAD, 2007 Belangrijk beeldbereik Hier kunt u instellen waar de bewegingsherkenning in het beeld moet plaatsvinden. Hier verschuift u het gewicht van de beeldrand naar het beeldmidden. Stelt u zich een schijnwerper-kegel voor die het volledige beeldbereik belicht. Het belichte bereik komt overeen met de instelling , , neutraal". Stelt u zich nu voor dat alleen maar een spot het midden van het beeldbereik belicht. Dit belichte bereik komt overeen met de instelling , , Centrum". Het niet belichte bereik werd hier niet in de bewegingsherkenning betrokken. Analoog daarmee betekent de instelling , , Rand" dat uitsluitend de rand wordt belicht. Het centrum zou dan niet voor de bewegingsherkenning worden beschouwd. U kunt zich ook hier de vraag stellen: waarom?We kunnen aannemen dat een bewegingsherkenning steeds met alle mogelijke informatie moet rekening houden om het maximale resultaat te kunnen bereiken. Dat is het geval bij vele andere stabilisatie-oplossingen, maar Mercalli biedt hier een klein, maar fijn verschil. Stelt u zich voor dat een drijvende eend in het middelste bereik van het beeldscherm het gefilmde object is waarop de aandacht van de toeschouwer moet worden gericht. Jammer genoeg vormen golven in de buurt van de eend zoveel eigen bewegingen dat een stabilisatie van de eend op zich erg zou storen. Als het gewicht van de bewegingsanalyse nu op de eend wordt gelegd (de golven worden dus verwaarloosd), is het resultaat gewoon veel, veel beter! Speciale videoanalyse Previous Top Next Inhouden zonder contouren herkennen In het algemeen probeert Mercalli rekening te houden met de contrastrijke beeldeigenschappen in de bewegingsanalyse. Maar hoe wordt te werk gegaan, als er helemaal geen contrastrijke inhouden beschikbaar zijn?wolken in de bewegingsanalyse worden betrokken om als vaste punten voor de herkenningsbeweging te dienen. In dat geval moet dit punt worden geactiveerd. 23 © proDAD, 2007 Snelle bewegingen herkennen In bijv. video-opnames met veel action kan het gebeuren dat bepaalde snelle bewegingen tijdens de opname niet kunnen worden vermeden. In het algemeen worden zulke bewegingen niet in de analyse betrokken. [. . . ] HD-materiaal in SD-projecten wordt gebruikt en het videobewerkingsprogramma de videogegevens niet uitgaande van het oorspronkelijke HDmateriaal aan de plug-in Mercalli doorgeeft, maar in de versie met lagere schaalverdeling. Zodoende zijn ook zwarte strepen in het bovenste en onderste bereik te zien. In de twee gevallen is er hulp mogelijk: schuif gewoon de regelaar , , Belangrijk beeldbereik" (voor de beoordeling van wankelingen) van Neutraal naar Centrum. Randbereiken worden genegeerd en de stabilisatie concentreert zich op de eigenlijke en belangrijke beeldbereiken die dan natuurlijk op hun beurt rechts en links worden gereduceerd. Toepassing op individuele clipbereiken In bepaalde gevallen is het eventueel interessant slechts individuele delen van een scène te stabiliseren ­ en niet de volledige clip. [. . . ]